Yazar "Şekerli̇, Yunus Emre" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Çim bitkisi yaprak su, azot ve diğer besin elementleri düzeyi tahmini için prototip optik algılayıcı geliştirilmesi ve bazı ticari algılayıcılar ile karşılaştırılması
    (Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi, 2019) Şekerli̇, Yunus Emre; Soysal, Yurtsever
    Bitkilerde yaprak besin elementi konsantrasyonunun belirlenmesinde kimyasal yöntemler kullanılmaktadır. Bu uygulama zaman alıcı ve maliyetli olup, yüksek iş gücü gerektirmektedir. Bu amaçla kullanılan bazı optik sistemler mevcuttur ancak yurtdışından temin edilen bu sistemler pahalı olup kullanımı uzmanlık gerektirmektedir. Bu sebeple bu çalışmada, çim (Lolium perenne L.) yaprağı örneklerinin su, azot ve diğer besin elementi konsantrasyonlarını belirlemek amacıyla düşük maliyetli prototip optik bir algılayıcı geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çim biçkisi örnekleri 2017-2018 kış döneminde; Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi (HMKÜ) Kampüsü'nde kontrollü şartlarda dört farklı düzeyde azot (N) uygulanan deneme arazisi ve Hatayspor futbol takımına ait olan doğal çim zemine sahip antrenman sahası olmak üzere iki farklı yerden alınmıştır. Çim yaprağı örneklerinin yansıma değerleri prototip algılayıcı ve üç farklı optik ölçüm sistemi (yakın kızılötesi yansıma spektroskopisi (NIRS), el tipi NDVI algılayıcı (GreenSeeker), renk ölçer) ile ölçülmüştür. Prototip algılayıcı ile 14 farklı vejetasyon indeksi hesaplanmış ve bu değerler su içeriği ve besin elementi konsatrasyonu tahmininde kullanılmıştır. Örneklerin makro ve mikro besin elementi konsantrasyonu kimyasal yöntemle belirlenmiştir. PLSR (Partial Least Square Regression) veri analizi ile tahmin modelleri geliştirilerek her bir modelin başarısı SEP (Standard Error of Prediction) ve R2 kriterleri ile değerlendirilmiştir. Algılayıcıdan elde edilen sonuçlar diğer optik ölçüm sistemleri (NIRS, el tipi NDVI algılayıcı, renk ölçer) ile karşılaştırılmıştır. Prototip optik algılayıcı ile, kampüs deneme arazisi örneklerinin su ve N konsantrasyonu tahmininde en iyi sonucu veren vejetasyon indeksinin NDVI olduğu tespit edilmiştir (su için SEP=%1.43, N için SEP=%0.28). Spor sahası verilerine göre ise; su içeriği tahmini için en iyi sonuç; NIR-G indeksi ile (SEP=%0.96), N konsantrasyonu için ise en iyi sonuç; GRVI (SEP=%0.20) ile elde edilmiştir. Tüm veriler için optik sistemler karşılaştırıldığında, en iyi sonucu (en düşük tahmin hatası, SEP) çoğunlukla NIRS sisteminin verdiği görülmüştür. Ancak NIRS, renk ölçer ve el tipi NDVI algılayıcı sistemlerinin ülkemizde üretilmemesi ve yurt dışından ithalat yolu ile temin edilmesi gibi olumsuzluklar bulunmaktadır. Çalışmada geliştirilen prototip optik algılayıcının, kampüs deneme arazisi örnekleri için; K, Mg, Cu, Zn hariç su ve diğer besin elementleri için el tipi NDVI algılayıcı ve renk ölçer ile benzer sonuçlar verdiği, spor sahası örnekleri için ise; su içeriği, Fe, Mn, Zn hariç diğer besin elementleri için renk ölçer ile benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu çalışmada geliştirilen prototip algılayıcı sisteme benzer, düşük maliyet ve yerli imkanlar ile ticari olarak geliştirilebilecek bir optik algılayıcının çim örneklerinin besin elementi konsantrasyonunun tahmininde kullanılabileceği tespit edilmiştir.