Yazar "Yurtsal, Ahmet" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    DEVELOPING A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EXAM SCHEDULING PROBLEM USING GENETIC ALGORITHM
    (2021) Doğan, Ahmet; Yurtsal, Ahmet
    Exam scheduling is a very complex process done every semester in every educational institution and is usually done manually. \rThe limited resources in these institutions make the preparation of the exam program a demanding and inconvenient task. In \raddition, when exam scheduling is examined in detail, it is seen that it is a comprehensive task that requires fulfillment of many \rsituations other than the appointment of the appropriate course for the appropriate time period. In this study, a solution approach \rthat allows the assignment of courses to time periods is proposed for the educational institution whose data we use. Thus, it is \raimed to obtain a program that can quickly solve the exam scheduling problem, which is a comprehensive task for the \reducational institution. A Genetic Algorithm, an artificial intelligence optimization algorithm, was used as a solution method, \rand the performance of the method on the problem was tested. In addition, taking into account students, lecturers, and \radministrative staff's performance within the study's scope and purpose, it aims to obtain exam programs that will satisfy \reveryone. However, most studies focused on the solution to the problem, and the idea of making this program suitable for the \ruse of non-technical personnel was neglected. The program we developed in this study has been turned into a decision support \rsystem. Thus, the program has become a structure suitable for the use of non-technical personnel. As a result of the study, \rconsidering the institution's entire structure, a program that the institution can use in every exam period was obtained, and the \rexam program was automated, eliminating the time and effort spent by the institution staff.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Sezgisel Algoritmalar Yardımıyla Ders Programı Optimizasyonu
    (2022) Yurtsal, Ahmet; Kaynar, Oğuz
    Günümüzde çoğu eğitim kurumunda hazırlanan ders programı her dönem için yeniden yapılmaktadır. Bu işlemin her dönem tekrardan yapılması ve çoğu kurumda elle hazırlanıyor olması bu olayı zahmetli ve zaman alıcı bir iş haline getirmektedir. Bu çalışma için bir fakültenin gerçek verileri kullanılmış ve fakültenin bölümleri için uygun bir haftalık ders programı çizelgesi oluşturulmaya çalışılmıştır. Çalışmada problemin çözümü noktasında evrimsel hesaplama teknikleri olarak kabul edilen Genetik Algoritma, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yapay Arı Kolonisi yöntemleri kullanılmış ve üç yöntem için de aynı veriler kullanılarak, mevcut yöntemlerin problemin çözümü üzerindeki performansları analiz edilmiştir. Çalışmada öğretim elemanı, öğrenci ve fakülte personelini memnun edecek şekilde bütün kısıtlar dikkate alınmıştır. Geliştirilen sistemde kullanılan yöntemlerin parametreleri üzerinde değişiklikler yapılarak algoritmalar optimize edilmiştir. Yapılan deneyler sonucunda elde edilen ders programları kontrol edilerek fakülte için uygun ders programları elde edildiği görülmüştür. Ayrıca kullanılan algoritmalar, çalışma zamanı ve çözüme yakınsama açısından değerlendirilerek performansları karşılaştırılmıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    A Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Cryptocurrency Portfolio Optimization
    (2022) Yurtsal, Ahmet; Karaömer, Yunus; Benzer, Ali İhsan
    In recent years, cryptocurrency has been widely adopted and seen as an alternative investment tool for investors. However, which cryptocurrency to invest in and how much to invest becomes a problem. Since there is a conflict of multiple criteria, portfolio optimization (PO) is needed to solve the problem. In this study, an Artificial Bee Colony (ABC) algorithm has been developed based on Markowitz's mean-variance model (M-MVM). With this method, the portfolio of cryptocurrencies has been tried to be optimized. Hourly data of 12 cryptocurrencies between 01.09.2020 and 01.04.2021 were used as data. It has been observed that the ABC algorithm achieves good results in the solution of the problem in a reasonable time. In addition, the method was tested with different parameter values and different risk-averse coefficient values (?).