Yazar "Gül, Bahar Ünlü" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi merkez laboratuvarında biyokimya parametrelerinde onay destek sisteminin kurulumu ve geliştirilmesi
    (Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi, 2021) Gül, Bahar Ünlü; Arpacı, Abdullah
    Amaç: Onay destek sistemleri (ODS), laboratuvar test sonuçlarının belirlenen kriterler ölçüsünde değerlendirilmesi ve onaylanması için algoritmaları kullanan postanalitik bir süreç iyileştirme aracıdır. Çalışmamızda Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi, Merkez Laboratuvarında klinik biyokimya testleri için ara yazılım (LIOS) aracılığıyla ODS kurulumu, algoritmaların geliştirilmesi ve yazılımın değerlendirilerek ODS etkinliğinin arttırılması amaçlanmıştır. Yöntem: ODS algoritmaları tasarlanırken ara yazılım aracılığıyla 30 biyokimya testi için değerlendirme kriterleri tanımlanarak onay akış şeması oluşturuldu. Kuralların belirlendiği gibi çalıştığını doğrulamak amacıyla simülatör programda özel olarak üretilmiş 720 hasta sonucu ile kurallar test edilerek beklenen onay durumları elde edildi. Gerçek hasta verileri ile sistem değerlendirmesi için 01.06.2019-31.05.2020 tarihleri arasında çalışılan 194,520 rapor ve 2,025,948 test değerlendirildi. Bulgular: Çalışmamızda test sonuçlarının %77.11-85.03'ü ODS ile onaylandı. Onaylanmayan testlerin en sık onaylanmama nedeninin %40.78 ile onay aralık kontrolü en az %0.09 anlamsız test sonucu olduğu görüldü. Manuel onay ile ODS değerlendirmeleri 7 farklı kullanıcı ve 328 rapor ile karşılaştırıldığında uyum oranları %79.27-88.11 arasında, κ katsayıları ise 0.387-0.629 arasındadır (p <0.001). Sonuç: Tasarladığımız algoritma modeli, klinik biyokimya testlerinde yüksek oranda otomatik onay yapılabileceğini göstererek manuel onaylanan test sonuçlarının sayısını önemli ölçüde azaltmıştır. Uyguladığımız ODS algoritmalarının, analitik ve preanalitik hata tespiti ile test sonuçlarının daha tutarlı bir şekilde gözden geçirilmesini sağladığı düşüncesindeyiz.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Intra-day changes in the levels of biochemistry parameters
    (2022) Arpacı, Abdullah; Doğan, Serdar; Gül, Bahar Ünlü; Kuş, Berna; Dırıcan, Emre
    Objectives: People mostly live in the nonfasting state during a normal 24-h cycle. This study aims to compare the levels of\r18 biochemical parameters during different hours of the day.\rMethods: A total of 18 biochemical tests of patients who visited outpatient clinics only once between January 1, 2010,\rand December 31, 2019, were evaluated at the Hatay Mustafa Kemal University (HMKU) Central Laboratory by using\rhospital database information. The tests are albumin (Alb), aspartate aminotransaminase (AST), alanine aminotransaminase\r(ALT), alkaline phosphatase (ALP), amylase, blood urea nitrogen (BUN), calcium (Ca), total cholesterol (TC), creatine\rkinase (CK), creatinine (Cr), gamma-glutamyltransferase (GGT), glucose, high-density lipoprotein cholesterol\r(HDL-C), inorganic phosphorus (Pi), iron (Fe), total protein (TP), triglyceride (TG), and lipase. The blood samples of the\rpatient were divided into eight groups according to their collection time as follows: (a) 07:00-07:59, (b) 08:00-08:59, (c)\r09:00-09:59, (d) 10:00-10:59, (e) 11:00-11:59, (f ) 12:00-13:59, (g) 14:00-14:59, and (h) 15:00-17:00.\rResults: A statistically significant difference was found between the groups in terms of all parameters except amylase,\rGGT, and TP (p<0.05). The effect size refers to the minimum amount of difference that is clinically significant. According\rto the effect size values, there was no significant difference between time groups in the following parameters: Alb, ALT,\rAST, Pi, Ca, TC, Cr, Fe, glucose, BUN, lipase, TG, ALP, HDL-C, and CK (?<0.30).\rConclusion: When considering all of the results, nonfasting screening would not only be acceptable but also make\rphysiologic sense.