Yapay zekâ yöntemleriyle borsa endeksinin yönünün tahmini üzerine bir çalışma: Karşılaştırmalı analiz

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKılıçoğlu, Oğuz
dc.contributor.authorYıldız, Mustafa
dc.date.accessioned2024-05-27T17:28:59Z
dc.date.available2024-05-27T17:28:59Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, Makine öğrenmesinin alt dallarından, Regresyon Analizi ve Destek vektör makineleri ile Teknik analiz göstergeleri kullanılarak Bist100 endeksinin yönü tahmin edilmeye çalışılacak ve bulunan sonuçlar karşılaştırılacaktır. Çalışmanın sonunda Bist100 endeksinin tahmini için en iyi yöntem ve tekniğin hangisi olduğuna karar verilecektir. Uygulama aşamasında Bist100 endeksinin günlük ve 60 dakikalık zaman serisi veri setleri kullanılarak, Logistic Regresyon, Lasso Regresyon, Ridge Regresyon ve Destek Vektör Makinesi tahmin modellerinin her biri ile uygulamalar yapılıp simüle edilecek, elde edilen sonuçlar her bir model için ayrı ayrı değerlendirilecektir. En iyi sonuç veren model, teknik analiz göstergeleri ile birlikte kullanılarak Bist100 endeks tahmini için en iyi yöntem elde edilmeye çalışılacaktıren_US
dc.description.abstractIn this study, the direction of the Bist100 index will be tried to be estimated by using Regression Analysis and Support vector machines, which are sub-branches of Machine learning, and Technical analysis indicators and the results will be compared. At the end of the study, it will be decided which is the best method and technique for the estimation of the Bist100 index. During the implementation phase, applications will be made and simulated with each of the Logistic Regression, Lasso Regression, Ridge Regression and Support Vector Machine prediction models using the daily and 60-minute time series data sets of the Bist100 index, and the results will be evaluated separately for each model. The model with the best results will be used together with technical analysis indicators to try to obtain the best method for Bist100 index estimation.en_US
dc.identifier.endpage71en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=qVqOZFj2DwNmvdf1oGFYiFyhFzcSGI_jKhHGD5tEq6e-cNemfuL8VAyQM3GH55wS
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12483/4069
dc.identifier.yoktezid768154en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherHatay Mustafa Kemal Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectMatematiken_US
dc.subjectMathematicsen_US
dc.titleYapay zekâ yöntemleriyle borsa endeksinin yönünün tahmini üzerine bir çalışma: Karşılaştırmalı analizen_US
dc.title.alternativeA study on the prediction of the direction of the stock market index with artificial intelligence methods: Comparative analysisen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
768154.pdf
Boyut:
1.78 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

FBE Tez Koleksiyonu