Metalik biyomalzemelerin elektrokaplama yöntemi ile hidroksiapatit kaplanması, karakterizasyonu, modelleme ve yapay zeka uygulamaları

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKarahan, İsmail Hakki
dc.contributor.authorCoşkun, Mehmet İbrahim
dc.date.accessioned2024-05-28T11:23:35Z
dc.date.available2024-05-28T11:23:35Z
dc.date.issued2016en_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalışmasında CoCrMo metalik biyomalzemelerin biyouyumluluk özelliklerini ve korozyon direncini arttırmak için elektrokaplama metodu ile hidroksiapatit ile kaplanmıştır. Elektrodepozisyon deneylerinde elektrolit sıcaklığı, elektrolit pH değeri, elektrolit konsantrasyonları, uygulanan potansiyel ve kaplama süresi gibi kaplama özelliklerini etkileyen farklı deneysel parametreler uygulanmıştır. Sentetik vücut sıvısında (SBF) yapılan korozyon analizleri ile üretilen kaplamaların biyolojik performansı ölçülmüştür. FTIR ve Elektron mikroskobu (SEM) kullanılarak üretilen kaplamaların kimyasal ve morfolojik yapısı incelenmiştir. COMSOL Multiphysics, Yanıt Yüzey Analizi (RSM) ve Yapay Sinir Ağları (ANN) gibi modelleme ve optimizasyon yöntemleri kullanılarak üretim parametreleri ve korozyon analizlerinden elde edilen veriler işlenmiş ve modellenmiştir. Her bir elektrodepozisyon parametresinin hidroksiapatit kaplamanın özelliklerine olan etkisi ortaya konulmuş, daha iyi korozyon direncine sahip biyomalzeme üretimi için uygulanması gereken şartlar belirlenmiştir. Bu tez çalışmasında kullanılan yapay zeka (AI) uygulamalarının ve benzerlerinin biyomalzeme alanına kullanılması istenen özelliklere sahip biyomalzemelerin üretilmesine olanak vererek medikal sektöre önemli bir katkı yapacaktır.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, CoCrMo metallic biomaterials were coated with a hydroxyapatite layer to improve biocompatibility and corrosion resistance properties. During electrodeposition experiments, various experimental parameters such as: electrolyte temperature, electrolyte pH, electrolyte concentrations, applied potential and deposition time were investigated. Biologic performance of the fabricated coatings was investigated by corrosion analysis performed in a simulated body fluid (SBF). Morphologic and chemical structure of the fabricated coatings was analyzed using FTIR and electron microscope (SEM). Modelling and optimization methods such as COMSOL Multiphysics, Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Networks (ANN) were used to model and classify data gained from analysis. Effect of each electrodeposition parameter on the properties of hydroxyapatite coatings was introduced and conditions to fabricate a better biologic material were determined. It is suggested that using artificial intelligence (AI) applications to fabricate biomaterials with desired properties as in this thesis, will make a great contribution to medical market.en_US
dc.identifier.endpage208en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=Br_XTptK8CZ70f0JGX9xEldWZWQ9_V4b546R14rCIDTJxug2wOM9zv3_5VNmU8mG
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12483/6724
dc.identifier.yoktezid422125en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherHatay Mustafa Kemal Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilim ve Teknolojien_US
dc.subjectScience and Technology ; Biyokimyaen_US
dc.titleMetalik biyomalzemelerin elektrokaplama yöntemi ile hidroksiapatit kaplanması, karakterizasyonu, modelleme ve yapay zeka uygulamalarıen_US
dc.title.alternativeCoating of metallic biomaterials with hydroxyapatite, characterization, modelling and artifiticial intelligence applicationsen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
422125.pdf
Boyut:
8.23 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

FBE Tez Koleksiyonu