Google arama motoru Türkiye’de Covid-19 salgınının yayılımının izlenmesinde ve tahmininde kullanılabilir mi?
| dc.contributor.author | Tirgil, Mürsel | |
| dc.contributor.author | Çulha, Ercan | |
| dc.contributor.author | Demirci, Şenol | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-19T16:23:26Z | |
| dc.date.available | 2024-09-19T16:23:26Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.department | Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Amaç: Covid-19 salgını dijital çağda karşılaşılan ilk salgındır ve dijital sağlık çözümlerinin bu salgının izlenmesinde, yönetiminde ve salgına ilişkin tahminler yürütülmesinde önemli rol oynayabileceği düşünülmektedir. Bu noktada, gerçek zamanlı internet verileri üreten, bireylerin davranışlarına ilişkin bilgi sağlayan ve dijital sağlık çözümleri arasında yer alan Google gibi çevrimiçi arama motorlarının; salgının yayılımının tahmin edilmesinde ve izlenmesinde kullanılabileceği belirtilmektedir. Bu doğrultuda bu çalışmada, Google arama motorunun Türkiye’de Covid-19 salgınının yayılımının tahmin edilmesinde ve izlenmesinde kullanılabilirliğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Türkiye’de Google üzerinden Covid-19 belirtileri ile ilgili yapılan aramalara ait Google Trends’ten elde edilen skorlar ile günlük bildirilen Covid-19 vaka sayıları arasındaki gecikmeli ilişki Çapraz Korelasyon analizi ile incelenmiştir. Bulgular: Çalışma sonucunda, Covid-19 belirtileri arasında yer alan “öksürük”, “yüksek ateş”, “nefes darlığı”, “boğaz ağrısı” ve “burun akıntısı” anahtar kelimelerine olan en yüksek ilginin, günlük Covid-19 vaka sayısının pik yapmasından yaklaşık 2-3 hafta önce gerçekleştiği, korelasyon katsayılarının iyi derecede ilişki gösterdiği ve sonuçların istatistiki açıdan anlamlı olduğu tespit edilmiştir. Sonuç: Daha yüksek korelasyon skoruna sahip olan “öksürük”, “yüksek ateş”, “nefes darlığı”, “boğaz ağrısı” ve “burun akıntısı” anahtar kelimeleri Türkiye’de Covid-19 salgınının yayılımının tahmin edilmesinde ve izlenmesinde kullanılabilir. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.26559/mersinsbd.842118 | |
| dc.identifier.endpage | 531 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1308-0830 | |
| dc.identifier.issue | 3 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 520 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 515614 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26559/mersinsbd.842118 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/515614 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12483/15848 | |
| dc.identifier.volume | 14 | en_US |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Mersin Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Google arama motoru Türkiye’de Covid-19 salgınının yayılımının izlenmesinde ve tahmininde kullanılabilir mi? | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- 15848.pdf
- Size:
- 1.02 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Tam Metin / Full Text
