Bazı kırık hat (broken-line) regresyon modellerinin sas istatistik paket programı kullanılarak çözümlenmesi

dc.contributor.advisorŞahinler, Suat
dc.contributor.authorŞener, Emral
dc.date.accessioned2024-05-28T11:17:39Z
dc.date.available2024-05-28T11:17:39Z
dc.date.issued2006en_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBAZI KIRIK HAT (BROKEN-LİNE) REGRESYON MODELLERİNİN SASİSTATİSTİK PAKET PROGRAMI KULLANILARAK ÇÖZÜMLENMESİÖZETRegresyon analizi, aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazladeğişken arasındaki ilişkiyi, o konu ile ilgili tahminler (estimation) ya da kestirimler(prediction) yapabilmek amacıyla regresyon modeli olarak adlandırılan matematiksel birmodel ile karakterize eden bir istatistik analiz tekniğidir. Kırık-hat regresyon modelleri,bağımlı değişkenin(Y) bağımsız değişkene(X) gösterdiği tepkinin belli bir veya birden çoknoktada ani bir değişim gösterdiği durumlarda, kırılma noktalarını tahmin etmek amacıylakullanılırlar. Bu çalışmada ;1) İki doğrulu tek kırılma noktalı kırık hat regresyon modeliY = L + U * (X-R)2) Üç Doğrulu iki kırılma noktalı kırık hat regresyon modeli;Y = L +U*X , X < R1Y = L + U*R1 + V*(X-R1) , R1 < X < R 2Y = L + U*R1 + V*(R2-R1) + W * (X-R2) , X > R23) Kuadratik kırık hat regresyon modeliY = a+b*X+c*X2 , Xen_US
dc.description.abstractANALYSIS OF SOME BROKEN-LINE REGRESSION MODELS BY USINGSTATISTICAL ANALYSIS SYTEMS (SAS) SOFTWAREABSTRACTRegression analysis is a statistical method used to estimate the relationships between adependent variable Y and one (or many) independent variable(s) X. Broken-line regressionmodel is a statistical analysis tecnique that is used to mathmetically characterize cause andeffect relationships between two or more variables by using estimations or predictionsthrough a regression model. Broken line regression models are used to estimate the breakpoints in cases where depended variable (Y) was affected by independed variable (X) whichshow immediate changes on one or more points.1) Two straight-line, one break-point brokenline regression model;Y = L + U * (X-R)2) Three straight-line, two break-point brokenline regression model;Y = L +U*X , X < R1Y = L + U*R1 + V*(X-R1) , R1 < X < R 2Y = L + U*R1 + V*(R2-R1) + W * (X-R2) , X > R23) Quadratic broken-line regression modelY = a+b*X+c*X2 , Xen_US
dc.identifier.endpage37en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=-L8ilcwn9ZRRc_YMKxXW1m1QL6gftrDBYpbfNxdZurT_yKsSRJffk7kJYvQfxuJd
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12483/6038
dc.identifier.yoktezid183932en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherHatay Mustafa Kemal Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBiyoistatistiken_US
dc.subjectBiostatisticsen_US
dc.titleBazı kırık hat (broken-line) regresyon modellerinin sas istatistik paket programı kullanılarak çözümlenmesien_US
dc.title.alternativeAnalysis of some broken-line regression models by using statistical analysis sytems (sas) softwareen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
183932.pdf
Boyut:
866.04 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text