Sezgisel Algoritmalar Yardımıyla Ders Programı Optimizasyonu

dc.contributor.authorYurtsal, Ahmet
dc.contributor.authorKaynar, Oğuz
dc.date.accessioned2024-09-19T16:28:12Z
dc.date.available2024-09-19T16:28:12Z
dc.date.issued2022
dc.departmentHatay Mustafa Kemal Üniversitesien_US
dc.description.abstractGünümüzde çoğu eğitim kurumunda hazırlanan ders programı her dönem için yeniden yapılmaktadır. Bu işlemin her dönem tekrardan yapılması ve çoğu kurumda elle hazırlanıyor olması bu olayı zahmetli ve zaman alıcı bir iş haline getirmektedir. Bu çalışma için bir fakültenin gerçek verileri kullanılmış ve fakültenin bölümleri için uygun bir haftalık ders programı çizelgesi oluşturulmaya çalışılmıştır. Çalışmada problemin çözümü noktasında evrimsel hesaplama teknikleri olarak kabul edilen Genetik Algoritma, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yapay Arı Kolonisi yöntemleri kullanılmış ve üç yöntem için de aynı veriler kullanılarak, mevcut yöntemlerin problemin çözümü üzerindeki performansları analiz edilmiştir. Çalışmada öğretim elemanı, öğrenci ve fakülte personelini memnun edecek şekilde bütün kısıtlar dikkate alınmıştır. Geliştirilen sistemde kullanılan yöntemlerin parametreleri üzerinde değişiklikler yapılarak algoritmalar optimize edilmiştir. Yapılan deneyler sonucunda elde edilen ders programları kontrol edilerek fakülte için uygun ders programları elde edildiği görülmüştür. Ayrıca kullanılan algoritmalar, çalışma zamanı ve çözüme yakınsama açısından değerlendirilerek performansları karşılaştırılmıştır.en_US
dc.identifier.endpage18en_US
dc.identifier.issn2149-6838
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.trdizinid1131541en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1131541
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12483/16580
dc.identifier.volume8en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofUluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleSezgisel Algoritmalar Yardımıyla Ders Programı Optimizasyonuen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
16580.pdf
Boyut:
730.82 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text