Ardışık görüntülerde hareket analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorOral, Mustafa
dc.contributor.authorDeniz, Umut
dc.date.accessioned2024-05-28T11:15:58Z
dc.date.available2024-05-28T11:15:58Z
dc.date.issued2004en_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionBu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.en_US
dc.description.abstractÖZET ARDIŞIK GÖRÜNTÜLERDE HAREKET ANALİZİ Hareket analizi, görüntülerin yorumlanması, işlenmesi ve sıkıştırılması gibi uygulama alanlarında kullanılan temel tekniklerden biridir. Bu çalışmada, video kamera cihazından alınan ardışık görüntülerde hareketin analizi için kullanılan 8 ayrı yöntem incelenip uygulanarak, elde edilen sonuçlar tartışılmıştır. Bu yöntemler, Arka Plan Farkı Yöntemleri ve İstatistiksel Yöntemler olmak üzere iki kategoride incelenmiştir. Bu yöntemlere ek olarak yeni bir hareket tespiti metodu, "Ağırlık Merkezi Analizi Yöntemi", bu çalışma ile ilk kez önerilmiş ve sonuçlan karşılaştırmalı olarak tartişılmıştır. Yöntemler için geliştirilen algoritmaların test aşamalarında, değişik ortamlardan alman farklı ışık yoğunluğuna sahip görüntüler kullamlmıştır. Yapılan testlerde, özellikle arka plan farkı yöntemlerinde, algoritmaların ışık yoğunluğu değişimlerine hassas olduğu gözlenmiştir. Işık yoğunluğunun mümkün olduğunca sabit olduğu iç ortamlardan alman görüntülerden, her iki kategorideki yöntemlerden de tatmin edici sonuçlar alınırken; dış ortamlardan alman görüntülerdeki ışık yoğunluğu değişimlerine olan hassasiyeti indirgemek için istatistiksel yaklaşmılarda bulunan ikinci grup yöntemlerin daha başarılı olduğu görülmüştür. Her ne kadar ışık yoğunluğu değişimlerine olan hassasiyet sorunu kısmen çözülmüş olsa da, görüntülerin kontrollü ortamlardan alnıma ihtiyacı devam etmektedir. 2004, 74 sayfaen_US
dc.description.abstractn ABSTRACT MOTION DETECTION IN MOVING PICTURES Motion analysis is one of the major techniques which is used in applications related with interpretation, processing and compressing digital images. In this thesis, eight different methods that are widely used for the motion detection in a moving picture sequence, were studied and implemented, and their performances were discussed. These methods were investigated under two major headings namely Background Subtraction Methods and Statistical Methods. A new scheme called Centre of Mass Analysis Method has been proposed and its outcomes have been discussed. The performance tests for the methods were carried out for the images that were taken under various illumination conditions. The results showed that the background subtraction methods are very sensitive to sudden illumination changes on a running sequence which is a major drawback. While both of the methods are quite satisfactory for indoor scenes that provide stable illumination conditions, the methods that were studied under secondary group of the statistical methods have been found to be successful for the outdoor scenes that present sudden illumination changes. Although, the pitfalls of the methods resulting sudden illumination changes have been improved, the need for taking the images under a carefully illuminated environment, needs further investigation. 2004, 74 pagesen_US
dc.identifier.endpage72en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12483/5706
dc.identifier.yoktezid152684en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherHatay Mustafa Kemal Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğien_US
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.subjectHareket tespitien_US
dc.subjectarka plan farkıen_US
dc.subjectistatistiksel yöntemleren_US
dc.subjectmedyan fütrelemeen_US
dc.subjectbenzerlik oramen_US
dc.subjectağırlık merkezien_US
dc.subjecthough transformen_US
dc.subjectgörüntü işlemeen_US
dc.subjectMotion detectionen_US
dc.subjectbackground subtractionen_US
dc.subjectstatistical methodsen_US
dc.subjectmedian filteringen_US
dc.subjectlikelihood ratioen_US
dc.subjectcentre of massen_US
dc.subjecthough transformen_US
dc.subjectimage processingen_US
dc.titleArdışık görüntülerde hareket analizien_US
dc.title.alternativeMotion detection in moving picturesen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

FBE Tez Koleksiyonu