Genetik algoritma optimizasyonu ile metamalzeme tasarımı ve uygulamaları

dc.contributor.advisorKaraaslan, Muharrem
dc.contributor.authorAktürk, Cemal
dc.date.accessioned2024-05-28T11:17:19Z
dc.date.available2024-05-28T11:17:19Z
dc.date.issued2014en_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGenetik algoritma karmaşık yapıları optimize etmede sıklıkla kullanılan bir yapay zekâ yöntemidir ve elektromanyetik hesaplamalarda da oldukça rağbet görmektedir. Çünkü optimize edilecek parametreler kromozomlara kolaylıkla şifrelenebilmektedir. Bu çalışmada doğada hazır bulunmayan, yapay olarak istenen parametre değerlerinde tasarlanan metamalzemeler, genetik algoritmanın çalıştığı matlab programı ile yüksek frekans yapı simülatörü olan HFSS programının oluşturduğu bir platformla tasarlandı ve optimize edildi. Optimum malzemeyi tasarlayabilmek ve parametreleri genetik algoritma kromozomlarına kodlamak için pikselleme yöntemi kullanıldı. Matlab ve HFSS birleştirilerek bir ara yüz oluşturulup bu sayede simülasyon programlarının hesaplamakta zorlanacağı parametreler Matlab programında hesaplatılıp matris değişkenleri ile kaydedildi.en_US
dc.description.abstractGenetic Algorithm is a artificial intelligence method that often uses to optimizing of complex structures andis a popular choice in electromagnetic calculations. Because the parameters to be optimized can be easily encrypted to the chromosomes. In this dissertation metamaterials that are not present in nature and can design with desired parameter values, designed and optimized on a platform which is integration of matlab program with genetic algorithm and high frequency structure simulator HFSS program. Pixelization method is used for designing optimum material and encode parameters to genetic algorithm chromosome. An interface created by combining Matlab and HFSS and thus difficulties parameters to be calculated by simulation programs are calculated by Matlab program and matrix variables was saveden_US
dc.identifier.endpage85en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=sY7m19PfcL6F1NUw-cr80HVXDS17ZfcKV3pQkSYD8mESrnKtaNfsp9A_1bla8qwT
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12483/5829
dc.identifier.yoktezid382493en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherHatay Mustafa Kemal Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control ; Elektrik ve Elektronik Mühendisliğien_US
dc.titleGenetik algoritma optimizasyonu ile metamalzeme tasarımı ve uygulamalarıen_US
dc.title.alternativeMetamaterial design and applications with genetic algorithm optimizationen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
382493.pdf
Boyut:
1.99 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text